Zatrzymaj oszustwa, złośliwe oprogramowanie i ataki RAT dzięki technologii AI do ochrony przed oszustwami od Intratel i Group-IB. Nasza zaawansowana analiza behawioralna wykorzystuje sztuczną inteligencję do wykrywania i zapobiegania zagrożeniom w czasie rzeczywistym, chroniąc Twoją firmę i użytkowników.
Nowoczesne kanały cyfrowe, systemy wymiany i płatności działają w zawrotnym tempie, 24/7/365, co niemal uniemożliwia manualną ocenę ryzyka lub ciągły monitoring. W miarę rozwoju sieci cyberprzestępcy stają się coraz bardziej przebiegli, przekonując firmy, a nawet systemy zabezpieczeń, że są legalnymi użytkownikami.
Jaka jest Twoja odpowiedź na te złożone techniki? Tradycyjne rozwiązania antyfraudowe? Niefunkcjonalne i przestarzałe podejścia mogą poważnie narazić klientów, gdyż nie potrafią odpowiednio wcześnie wykrywać zmian w zachowaniach kont i wychwytywać kluczowych wskaźników oszustw.
Technologia ochrony przed oszustwami od Intratel i Group-IB oferuje nowoczesną analizę behawioralną, która wykrywa i eliminuje zagrożenia. Nasza AI analizuje zachowania fizyczne i cyfrowe użytkowników na stronach internetowych i aplikacjach mobilnych, precyzyjnie odróżniając prawdziwych użytkowników od cyberprzestępców.
Korzyści z analizy behawioralnej w ochronie przed oszustwami
- Zwiększone bezpieczeństwo: Proaktywna obrona przed szeroką gamą oszustw.
- Identyfikacja podejrzanej aktywności: Precyzyjne rozróżnienie legalnych profili od oszustów.
- Lepsze doświadczenie użytkownika: Pasywne mechanizmy biometryczne chronią prawdziwych użytkowników bez zakłóceń.
- Redukcja strat finansowych: Zapobieganie finansowym stratom wynikającym z oszustw.
- Ochrona przed nieautoryzowanym dostępem: Zabezpieczenie wrażliwych danych i systemów.
Jak działa Fraud Protection AI
Zbieranie danych
Użytkownicy stron internetowych za pomocą WebSnippet (JavaScript): Narzędzie to zbiera szczegółowe informacje o interakcjach użytkowników z witrynami, takie jak ruchy myszy, wzorce kliknięć i dynamika naciśnięć klawiszy.
- Użytkownicy aplikacji mobilnych za pomocą Mobile SDK (Android i iOS): Narzędzie to gromadzi dane z urządzeń mobilnych, rejestrując kliknięcia ekranu, hierarchie widoków, wzorce nawigacji i zdarzenia dostępności, a także wykorzystując dane z czujników urządzenia.
Budowanie profili i wykrywanie anomalii
Tworzenie indywidualnych i uśrednionych modeli użytkowników: Każdy użytkownik otrzymuje unikalny profil behawioralny, który uwzględnia typowe zachowania cyfrowe, wzorce dostępu i interakcji. Dodatkowo tworzymy model średniego użytkownika, aby reprezentować „normalne” zachowania w bazie użytkowników.
- Monitorowanie w czasie rzeczywistym i ocena ryzyka: Ciągły monitoring działań użytkowników i ich porównywanie z modelami indywidualnymi oraz uśrednionymi. W przypadku odchyleń wyzwalane są alerty, a ryzyko oceniane jest na podstawie wagi anomalii.
Zaawansowane możliwości wykrywania zagrożeń
AI analizuje szeroką gamę wskaźników behawioralnych, aby wykrywać różne rodzaje zagrożeń, w tym:
- Oszustwa: Przejęcia kont, podejrzane płatności, oszustwa związane z nowymi kontami, kradzież tożsamości, nadużycia promocyjne, ataki botów i inne.
- RAT i złośliwe oprogramowanie: Nieautoryzowany dostęp zdalny, nietypowa aktywność plików, podejrzane zachowania sieciowe, niewyjaśnione zmiany systemowe, niespodziewane instalacje aplikacji.
- Specyficzne anomalie behawioralne: Oznaki nietypowego zachowania, takie jak zablokowane rozdzielczości ekranów, użycie narzędzi automatyzacji, nienaturalne ruchy myszy, nadmierne przejścia między stronami, oznaki inżynierii społecznej i podejrzane kliknięcia.
- Dane urządzeń i sieci: Identyfikacja nowych urządzeń, zagranicznych adresów IP, subdomen hostingowych, znanych profili oszustów, podobieństw aplikacji i anomalii sieciowych.
Podejrzane działania wyzwalają alerty antyfraudowe, które pozwalają na odpowiednie reakcje, takie jak automatyczne blokowanie transakcji, wymaganie dodatkowej autoryzacji, ostrzeganie zespołów ds. oszustw lub kwarantanna urządzeń.
Przykład zastosowania technologii Global ID
Technologia Fraud Protection identyfikuje urządzenia i użytkowników w zasobach online, w których działa ochrona przed oszustwami. Na przykład, posiadając dane dotyczące urządzeń oszustów, analitycy Fraud Protection zidentyfikowali ich dwa inne urządzenia i sześć nowych kont użytkowników, na które napastnicy zalogowali się niedawno. Wszystkie informacje zostały niezwłocznie przekazane bankowi, który zablokował konta przed kradzieżą pieniędzy. W międzyczasie zespół CERT-GIB usunął stronę phishingową.
